F-test

F-test je jakýkoliv statistický test, ve kterém má testová statistika rozdělení F za předpokladu platnosti nulové hypotézy. Nejčastěji se používá při porovnávání statistických modelů, které byly odhadnuty na základě datového souboru, za účelem identifikace modelu, který nejlépe odpovídá populaci, ze které byla data vybrána. Exaktní F-testy vznikají zejména v případě, že modely byly odhadovány za použití metody nejmenších čtverců. Název F-test razil George W. Snedecor na počest Ronalda A. Fishera. Fisher F-statistiku vyvinul jako poměr rozptylů ve 20. letech 20. století.[1]

Běžné použití

Mezi běžné příklady použití F-testů patří následující případy:

Některé další statistické postupy, jako je Schefféova metoda pro mnohonásobná srovnání v lineárních modelech, také používají F-testy.

Výpočet

Většina F-testů vzniká na základě rozkladu rozptylu jakožto součtu čtverců odchylek od střední hodnoty. Testová statistika je poměrem dvou členů úměrných součtům čtverců odrážejících různé zdroje variability. Tyto součty čtverců jsou utvořeny tak, aby statistika měla tendenci být vyšší, pokud nulová hypotéza není pravdivá. Aby statistika mohla mít rozdělení F za předpokladu nulové hypotézy, musejí být oba součty čtverců statisticky nezávislé a každý by měl mít vhodně škálované rozdělení χ². Posledně uvedená podmínka je zaručena, pokud jsou hodnoty analyzované veličiny vzájemně nezávislé a normálně distribuované se stejným rozptylem.

Reference

V tomto článku byl použit překlad textu z článku F-test na anglické Wikipedii.

  1. G., Lomax, Richard. Statistical concepts : a second course. 3rd ed. vyd. Mahwah, N.J.: Lawrence Erlbaum Associates 266 s. ISBN 9780805858501, ISBN 0805858504. OCLC 150257419 
  2. BOX, G. E. P. Non-Normality and Tests on Variances. Biometrika. 1953, s. 318–335. DOI 10.1093/biomet/40.3-4.318. JSTOR 2333350. Je zde použita šablona {{Cite journal}} označená jako k „pouze dočasnému použití“.
  3. MARKOWSKI, Carol A; MARKOWSKI, EDWARD P. Conditions for the Effectiveness of a Preliminary Test of Variance. The American Statistician. 1990, s. 322–326. DOI 10.2307/2684360. JSTOR 2684360. Je zde použita šablona {{Cite journal}} označená jako k „pouze dočasnému použití“.
  4. SAWILOWSKY, S. Fermat, Schubert, Einstein, and Behrens–Fisher: The Probable Difference Between Two Means When σ12 ≠ σ22. Journal of Modern Applied Statistical Methods. 2002, s. 461–472. Dostupné v archivu pořízeném z originálu dne 2015-04-03. Je zde použita šablona {{Cite journal}} označená jako k „pouze dočasnému použití“.

Zdroj datcs.wikipedia.org
Originálcs.wikipedia.org/wiki/F-test
Zobrazit sloupec 

Kalkulačka - Výpočet

Výpočet čisté mzdy

Důchodová kalkulačka

Přídavky na dítě

Příspěvek na bydlení

Rodičovský příspěvek

Životní minimum

Hypoteční kalkulačka

Povinné ručení

Banky a Bankomaty

Úrokové sazby, Hypotéky

Směnárny - Euro, Dolar

Práce - Volná místa

Úřad práce, Mzda, Platy

Dávky a příspěvky

Nemocenská, Porodné

Podpora v nezaměstnanosti

Důchody

Investice

Burza - ČEZ

Dluhopisy, Podílové fondy

Ekonomika - HDP, Mzdy

Kryptoměny - Bitcoin, Ethereum

Drahé kovy

Zlato, Investiční zlato, Stříbro

Ropa - PHM, Benzín, Nafta, Nafta v Evropě

Podnikání

Města a obce, PSČ

Katastr nemovitostí

Katastrální úřady

Ochranné známky

Občanský zákoník

Zákoník práce

Stavební zákon

Daně, formuláře

Další odkazy

Auto - Cena, Spolehlivost

Registr vozidel - Technický průkaz, eTechničák

Finanční katalog

Volby, Mapa webu

English version

Czech currency

Prague stock exchange


Ochrana dat, Cookies

 

Copyright © 2000 - 2024

Kurzy.cz, spol. s r.o., AliaWeb, spol. s r.o.