Jordanova normální forma

Jordanova normální forma (často též Jordanův kanonický tvar) je v lineární algebře zvláštní tvar čtvercové matice užitečný mimo jiné při výpočtu maticových funkcí defektních matic. Matice v Jordanově tvaru je blokově diagonální a na diagonále má tzv. Jordanovy bloky (nazývané též Jordanovy buňky[1]), což je speciální typ horní trojúhelníkové matice.

Důležitou vlastností Jordanova tvaru je, že pro každou matici A {\displaystyle A} existuje Jordanův tvar J {\displaystyle J} , který jí je podobný, tedy existuje taková regulární matice R {\displaystyle R} , že A = R 1 J R {\displaystyle A=R^{-1}J\,R} . Takový přepis se nazývá Jordanův rozklad matice A {\displaystyle A} . Objevil ho Camille Jordan roku 1870, a po něm se proto Jordanova normální forma jmenuje.

Podoba Jordanova tvaru

Matice J C n × n {\displaystyle J\in \mathbb {C} ^{n\times n}} v Jordanově tvaru je blokově diagonální taková, že:

J = ( J k 1 ( λ 1 )   J k n ( λ n ) ) , {\displaystyle J={\begin{pmatrix}J_{k_{1}}(\lambda _{1})\ &\;&\;\\\;&\ddots &\;\\\;&\;&J_{k_{n}}(\lambda _{n})\end{pmatrix}},}

kde J k ( λ ) C k × k {\displaystyle J_{k}(\lambda )\in \mathbb {C} ^{k\times k}} , tzv. Jordanův blok vlastního čísla λ {\displaystyle \lambda } dimenze k {\displaystyle k} , je horní trojúhelníková matice ve tvaru:

J k ( λ ) = ( λ 1 λ 1 λ ) . {\displaystyle J_{k}(\lambda )={\begin{pmatrix}\lambda &1&\;&\;\\\;&\lambda &\ddots &\;\\\;&\;&\ddots &1\\\;&\;&\;&\lambda \end{pmatrix}}.}

Matice v Jordanově tvaru má tedy na diagonále obecná komplexní čísla, těsně nad diagonálou 1 nebo 0 a všude jinde nuly.

Pozn.: Nuly v maticovém zápisu Jordanova tvaru zpravidla vynecháváme, jinak by se zápis stal nepřehledným. Automaticky můžete předpokládat, že všechna prázdná místa v maticích budou vyplněna nulami.

Příklad 1

Následující matice je v Jordanově tvaru:

J = ( 5 1 5 8 8 1 8 1 8 ) . {\displaystyle J={\begin{pmatrix}5&1&&&&\\&5&&&&\\&&8&&&\\&&&8&1&\\&&&&8&1\\&&&&&8\end{pmatrix}}.}

Skládá ze tří Jordanových bloků J 2 ( 5 ) , J 1 ( 8 ) , J 3 ( 8 ) {\displaystyle J_{2}(5),\,J_{1}(8),\,J_{3}(8)} velikosti 2×2, 1×1 a 3×3 odpovídajících (ne nutně různým) vlastním číslům 5, 8 a 8.

Příklad 2

Jakákoliv n×n diagonální matice D = d i a g ( λ 1 , . . . , λ n ) {\displaystyle D=\mathrm {diag} (\lambda _{1},\,...,\,\lambda _{n})} je v Jordanově tvaru: má n bloků J 1 ( λ i ) {\displaystyle J_{1}(\lambda _{i})} o rozměru 1×1.

Souvislost s vlastními čísly

Jordanova forma má úzký vztah k algebraické a geometrické násobnosti vlastních čísel. Připomeňme si stručně tyto pojmy:

  • Vlastní číslo matice je takové λ {\displaystyle \lambda } , které pro nějaký nenulový vektor v {\displaystyle v} splňuje A v = λ v {\displaystyle Av=\lambda v} . Tato podmínka se dá snadno přepsat jako ( A λ I ) v = 0 {\displaystyle (A-\lambda I)\,v=0} .
  • Máme-li matici A {\displaystyle A} a její vlastní číslo λ {\displaystyle \lambda } , hodnota dim K e r ( A λ I ) {\displaystyle \dim \mathrm {Ker} \,(A-\lambda I)} se nazývá geometrickou násobností vlastního čísla λ {\displaystyle \lambda } .
  • Polynom p A ( λ ) = det ( A λ I ) {\displaystyle p_{A}(\lambda )=\det(A-\lambda I)} se nazývá charakteristický polynom matice A {\displaystyle A} a jeho kořeny jsou vlastními čísly A {\displaystyle A} . Termínem algebraická násobnost se označuje násobnost λ {\displaystyle \lambda } jako kořene tohoto polynomu.

Z těchto definic je zřejmé, že Jordanův blok J k ( λ ) {\displaystyle J_{k}(\lambda )} má vlastní číslo λ {\displaystyle \lambda } s algebraickou násobností k {\displaystyle k} a geometrickou násobností 1. Lze ukázat, že se násobnosti bloků v Jordanově tvaru sčítají, matice s vlastním číslem λ {\displaystyle \lambda } s algebraickou násobností a {\displaystyle a} a geometrickou násobností g {\displaystyle g} bude tedy mít pro toto vlastní číslo g {\displaystyle g} Jordanových bloků, jejichž součet dimenzí bude a {\displaystyle a} .

Vlastní číslo s algebraickou násobností 1 se nazývá jednoduché. Vlastní číslo, které není jednoduché, se nazývá násobné.

Jordanův kanonický tvar je jednoznačný, až na uspořádání jednotlivých Jordanových bloků na diagonále. Matice A {\displaystyle A} , jejíž Jordanův kanonický tvar J {\displaystyle J}

  • obsahuje pouze Jordanovy bloky dimenze 1, se nazývá diagonalizovatelná nebo také jednoduchá (ekvivalentně, všechna vlastní čísla mají stejnou geometrickou i algebraickou násobnost).
  • Matice, která není diagonalizovatelná, ze nazývá defektní (ekvivalentně, obsahuje alespoň jeden Jordanův blok dimenze větší než jedna).
  • Matice, která má alespoň jedno vlastní číslo s geometrickou násobností větší než jedna, se v angličtině nazývá „derogatory“ (ekvivalentně, existují alespoň dva Jordanovy bloky odpovídající stejnému vlastnímu číslu).
  • A naopak, matice se v angličtině nazývá „nonderogatory“ pokud všechna její vlastní čísla mají geometrickou násobnost rovnou jedné (ekvivalentně, v Jordanově kanonickém tvaru dvěma různým indexům r q {\displaystyle r\neq q} odpovídají různá vlastní čísla λ r λ q {\displaystyle \lambda _{r}\neq \lambda _{q}} ).

Vlastnosti

Každá matice A C n × n {\displaystyle A\in \mathbb {C} ^{n\times n}} je podobná matici s Jordanovou normální formou. Tj. existuje matice přechodu mezi bázemi P tak, že PA = JP. Jelikož Jordanova matice je trojúhelníková, její vlastní čísla jsou na diagonále, a jelikož A a J jsou podobné, jejich vlastní čísla jsou stejná.

Příklad Jordanova rozkladu a funkce matice

Demonstrujme si Jordanův rozklad na jednoduchém příkladu. Máme rozložit matici

A = ( π 6 + 2 4 1 π 6 2 ) . {\displaystyle \quad A={\begin{pmatrix}{\frac {\pi }{6}}+2&4\\-1&{\frac {\pi }{6}}-2\end{pmatrix}}.}

Nejprve určíme vlastní čísla této matice, například pomocí determinantu

det ( A λ I ) = | π 6 + 2 λ 4 1 π 6 2 λ | = 0. {\displaystyle \det(A-\lambda I)={\begin{vmatrix}{\frac {\pi }{6}}+2-\lambda &4\\-1&{\frac {\pi }{6}}-2-\lambda \end{vmatrix}}=0.}

Dostáváme

det ( A λ I ) = λ 2 π 3 λ + π 2 36 = ( λ π 6 ) 2 = 0. {\displaystyle \det(A-\lambda I)=\lambda ^{2}-{\frac {\pi }{3}}\lambda +{\frac {\pi ^{2}}{36}}=\left(\lambda -{\frac {\pi }{6}}\right)^{2}=0.}

Nalezli jsme tedy vlastní číslo λ 1 = π 6 {\displaystyle \lambda _{1}={\frac {\pi }{6}}} s algebraickou násobností 2.

Vlastní vektory odpovídající tomuto vlastnímu číslu jsou všechna nenulová řešení x {\displaystyle x} homogenní soustavy ( A λ 1 I ) x = 0 {\displaystyle (A-\lambda _{1}I)x=0} . Zřejmě

A λ 1 I = ( 2 4 1 2 ) {\displaystyle A-\lambda _{1}I={\begin{pmatrix}2&4\\-1&-2\end{pmatrix}}}

a jedním z hledaných řešení je například vektor x 1 = ( 2 , 1 ) T {\displaystyle x_{1}=(2,-1)^{T}} . Všimněme si, že matice A λ 1 I {\displaystyle A-\lambda _{1}I} má hodnost jedna a dimenze jejího jádra (nulového prostoru) je také jedna. Žádný jiný lineárně nezávislý vlastní vektor matice A {\displaystyle A} nemá. Vlastní číslo má geometrickou násobnost jedna.

Pro výpočet Jordanova rozkladu musíme sestavit matici X {\displaystyle X} . Jejím prvním sloupcem bude právě vlastní vektor x 1 {\displaystyle x_{1}} , druhým sloupcem x 2 {\displaystyle x_{2}} bude tzv. zobecněný vlastní vektor, pro který v tomto případě platí

A x 2 = x 1 + λ x 2 . {\displaystyle Ax_{2}=x_{1}+\lambda x_{2}.}

Snadno se přesvědčíme, že x 2 = ( 1 , 0 ) T {\displaystyle x_{2}=(1,0)^{T}} . Zadanou matici nyní můžeme zapsat pomocí Jordanova rozkladu

( π 6 + 2 4 1 π 6 2 ) = ( 2 1 1 0 ) ( π 6 1 0 π 6 ) ( 2 1 1 0 ) 1 , {\displaystyle {\begin{pmatrix}{\frac {\pi }{6}}+2&4\\-1&{\frac {\pi }{6}}-2\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}2&1\\-1&0\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}{\frac {\pi }{6}}&1\\0&{\frac {\pi }{6}}\end{pmatrix}}{\begin{pmatrix}2&1\\-1&0\end{pmatrix}}^{-1},}

kde prostřední matice je Jordanův kanonický tvar matice A {\displaystyle A} . Obsahuje jediný Jordanův blok velikosti 2.

Reference

  1. BICAN, Ladislav. Lineární algebra a geometrie. Praha: Academia, 2000. ISBN 80-200-0843-8. S. 115-118. 
Pahýl
Tento článek je příliš stručný nebo postrádá důležité informace.
Pomozte Wikipedii tím, že jej vhodně rozšíříte. Nevkládejte však bez oprávnění cizí texty.

Zdroj datcs.wikipedia.org
Originálcs.wikipedia.org/wiki/Jordanova_normální_forma
Zobrazit sloupec 

Kalkulačka - Výpočet

Výpočet čisté mzdy

Důchodová kalkulačka

Přídavky na dítě

Příspěvek na bydlení

Rodičovský příspěvek

Životní minimum

Hypoteční kalkulačka

Povinné ručení

Banky a Bankomaty

Úrokové sazby, Hypotéky

Směnárny - Euro, Dolar

Práce - Volná místa

Úřad práce, Mzda, Platy

Dávky a příspěvky

Nemocenská, Porodné

Podpora v nezaměstnanosti

Důchody

Investice

Burza - ČEZ

Dluhopisy, Podílové fondy

Ekonomika - HDP, Mzdy

Kryptoměny - Bitcoin, Ethereum

Drahé kovy

Zlato, Investiční zlato, Stříbro

Ropa - PHM, Benzín, Nafta, Nafta v Evropě

Podnikání

Města a obce, PSČ

Katastr nemovitostí

Katastrální úřady

Ochranné známky

Občanský zákoník

Zákoník práce

Stavební zákon

Daně, formuláře

Další odkazy

Auto - Cena, Spolehlivost

Registr vozidel - Technický průkaz, eTechničák

Finanční katalog

Volby, Mapa webu

English version

Czech currency

Prague stock exchange


Ochrana dat, Cookies

 

Copyright © 2000 - 2024

Kurzy.cz, spol. s r.o., AliaWeb, spol. s r.o.