Energie (zpracování signálu)

Energie signálu v časové oblasti se definuje jako velikost skalárního součinu signálu se sebou samým. Jinými slovy je to integrál nebo suma kvadrátů magnitud (absolutních hodnot) signálu v daném čase. U spojitého signálu $x\left(t\right)$ můžeme psát

$E=|⟨<!--\; ⟨\; -->x,x⟩<!--\; ⟩\; -->|={\int <!--\; \int \; -->}_{-<!--\; -\; -->\mathrm{\infty <!--\; \infty \; -->}}^{\mathrm{\infty <!--\; \infty \; -->}}|x\left(t\right){|}^{2}dt$,

kde $E$ je energie signálu $x\left(t\right)$ a zobrazení $⟨<!--\; ⟨\; -->\cdot <!--\; \cdot \; -->,\cdot <!--\; \cdot \; -->⟩<!--\; ⟩\; -->$ značí skalární součin.

U diskrétní signálů je energie definována analogicky

$E=\underset{n=0}{\overset{N-<!--\; -\; -->1}{\sum <!--\; \sum \; -->}}|x\left[n\right]{|}^2$

Rozpoznávání řeči

Tato část článku potřebuje úpravy.

Můžete Wikipedii pomoci tím, že ji vylepšíte. Jak by měly články vypadat, popisují stránky Vzhled a styl, Encyklopedický styl a Odkazy.

Energie signálu se používá pro krátkodobou analýzu signálu při rozpoznávání mluvčích (jejich identifikace či verifikace) či rozpoznávání slov. Energie je vedle střední hodnoty, rozptylu a výkonu hlavní charakteristikou číslicových signálů. Mezi další patří apriorní charakteristiky posloupnosti slov (např. po písmenu y je velmi pravděpodobné, že dalším písmenem bude souhláska). Každé písmeno – na základě rozboru internetového zpravodajství zpracovaného společností NewtonMedia a Technickou univerzitou v Liberci má svou pravděpodobnost výskytu po předchozím písmenu. Tento jev se využívá u přepisu mluvené řeči do počítače pomocí mikrofonu. Významnou roli zde hraje i výskyt tzv. sykavek – hlásek, pro něž je charakteristické vybočení z pitch frekvence. Ty potom z velké míry ovlivňují i výše uvedený rozptyl. Energii řečového signálu (ve smyslu nespojistého číslicovitého signálu s omezeným počtem vzorků), můžeme považovat za příznak řečového signálu pro použití Bayesovského klasifikátoru pro více příznaků při rozpoznávání mluvčích.

Energie

$E=\underset{i=0}{\overset{N-<!--\; -\; -->1}{\sum <!--\; \sum \; -->}}x[i{]}^2$.

Výkon

$P=\frac{1}{N}\underset{i=0}{\overset{N-<!--\; -\; -->1}{\sum <!--\; \sum \; -->}}x[i{]}^2$.